联系我们
学院办公室:89534639
学生工作办公室:89534640
89534638
重点实验室:89534290
实验室办公室:89534104
协同创新中心:80570780
讲座时间:2024年6月12日(周三)15:00讲座地点:南实验楼203会议室讲座主题:系统科学学科建设成为带动相关学科群发展的动力源主讲嘉宾:韩战钢讲座内容:国际科学研究前沿与国家社会建设的发展都涉及到复杂性问题。系统科学研究复杂性问题,我们已经进入到系统时代。本讲座将介绍系统科学的基本内涵和和发展脉络,重点介绍系统的结构环境与功能的一般关系,演化与调控的普适规律的系统思维与系统方法。开放的复杂系统都展现层... …
5月21日下午,信息学院召开中国石油化工集团有限公司物资装备部(以下简称“中国石化物装部”)项目合作推进会。信息学院副院长唐恒亮、院长助理宋燕星、院长助理李锋、智能物流系统北京市重点实验室主任李俊韬、北京市高校物流技术工程研究中心副主任赵东杰、智能物流系统北京市协同创新中心副主任杨江龙、管理科学与工程学科方向负责人张海军、电子信息学位点执行主任丁毅参加了会议。本次会议主要围绕人工智能提升采购与供应... …
为稳步推进2024年学科、学位点建设,2024年1月9日下午信息学院在南实验楼203会议室召开学科、学位点建设工作会,信息学院副院长唐恒亮、学院党委副书记武成彬、计算机科学与技术/电子信息学位点负责人李俊韬、电子信息学位点执行主任丁毅和靳军等参会。会议主要围绕教育部最新文件、研究生实践能力培养、学位论文开题和毕业要求等内容展开研讨。唐恒亮副院长首先带领大家学习了《教育部关于深入推进学术学位与专业学位研究生教... …
2023年11月22日下午,为进一步提升我校在计算机领域的学术能力,也为青年教师提供更多的国际学术合作机会,信息学院邀请Jean-Pierre Talpin教授(以下简称JP教授)一行在信息学院216会议室围绕软件系统形式化验证、软件系统安全等领域开展了讲座并进行深入交流。JP教授是法国国家信息与自动化研究所(INRIA)的高级研究员,领导TEA科研项目。目前主要研究方向有系统设计的并发性、信息物理系统(CSP)的组合方法和程序验证等。J... …
叶史瓦大学:STEM专业的学术特点及美国新兴产业就业前沿讲座时间:2023年10月19日(周四)16:00-17:00讲座地点:崇德楼501讲座主题:STEM专业的学术特点及美国新兴产业就业前沿主讲嘉宾:Paul Russo博士、Jackie Hamilton、高琳、姬长松讲座内容:本次讲座旨在介绍叶史瓦大学STEM专业的学术特点及美国新兴产业就业前沿。介绍学校STEM专业的核心课程和实践教学模式,阐述如何培养学生成为具有创新能力和团队合作精神的全面人才。... …
为进一步加强学院计算机科学与技术学硕和电子信息专硕招生宣传,信息学院于2023年9月23日9点面向校内外考生举行2024年硕士招生线上宣讲会,电子信息专硕点负责人李俊韬教授、执行主任丁毅和靳军老师,以及部分考生参加了此次会议。会上,李俊韬教授首先对北京物资学院和信息学院学位点建设、本校计算机科学与技术学术硕士和电子信息专业硕士招生考试科目以及近年来的录取分数等情况做了详细介绍,并着重强调了学校地理位置和就... …
一、招生学科及学位点:1、计算机科学与技术学术型硕士2、电子信息专业型硕士二、讲座时间:2023年9月23日(周六),上午9:00-10:00三、腾讯会议:535-775-879(密码:0923 …
各位老师、同学:为了促进提升大数据核心技术能力、培育大数据产业生态、深化大数据行业应用,助力我市大数据产业全业态加快发展,在北京大数据协会的领导下,我市相关大数据研究机构、高等院校、评价机构、社团组织以及大数据领域专家学者发起,并成立北京大数据协会综合评价专业委员会。信息学院将主办北京大数据协会第二届第二次会员大会和理事会暨2022年学术研讨会。一、会议时间2022年11月26日二、会议链接https://wx.vzan... …
为了更好地推进电子信息专硕及计算机科学与技术学科建设,并完成评估要求,2022年11月23日下午,信息学院召开计算机学科及电子信息专硕学位点建设工作会,学院院长陈蕾、科研副院长唐恒亮、专硕负责人李俊韬等54位老师参会。首先,唐恒亮副院长介绍了电子信息专硕学位点的各项考核指标和相应的要求,为了按时完成2024年的电子信息学位授权点专项合格评估以及计算机科学与技术学位授权点周期性合格评估,建议各位老师开展本科与... …
讲座时间:2022年11月10(周四)上午10:00讲座地点:#腾讯会议:233-913-490(会议密码:1110)讲座主题:跨域视频内容分析主讲嘉宾:吴心筱讲座内容:跨域视频分析旨在跨领域的环境中对视频内容进行分析理解,在智能视频监控、智能视频检索与推荐、辅助驾驶等场景中具有广泛的应用。本次报告分享跨域视频分析中多个子任务的最新研究成果,包括利用对抗强化学习的跨域物体识别与目标检测、利用因果推理的跨域动作识别,以及利用... …