信息学院

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信息学院（School of Information）成立于2006年7月，目前开办8个本科专业。计算机技术与物联网工程系开设计算机科学与技术、物联网工程、人工智能专业；统计系开设应用统计学专业；大数据系开设数据科学与大数据技术、大数据管理与应用专业；信息管理与电子商务系下设信息管理与信息系统、电子商务专业。其中，信息管理与信息系统、物联网工程专业为国家级一流专业，电子商务、应用统计学、计算机科学与技术专业为北京市级一流专业，计算机科学与技术专业开设实验班。8个本科专业资源共享，形成由理、工、管多学科构成的信息类专业群教育体系，重点培养物流信息化领域具有社会责任感、国际视野和创新精神的复合型、应用型人才。

师资条件：信息学院现有教职工106名，专任教师94名，其中教授15名，副教授41名，具有博士学位的教师82名，硕士生导师53名；师资队伍拥有享受政府特贴专家2人，北京市教学名师5人，北京市高创名师2人，北京市青年拔尖人才2人，北京市长城学者2人，北京市中青年骨干教师10人，通州区运河计划领军人才3人；拥有北京市优秀教学团队2个，学术创新团队3个。教学方面获得北京市优秀教学成果奖6项、北京市青年教师教学基本功大赛6个一等奖、全国微课比赛一等奖在内的省部级以上各类教学奖励30余项；科研上获得包括中国物流与采购联合会科学技术奖科技进步一等奖、中国物流技术装备优秀创新成果奖励等8项。

教学科研：信息学院拥有两个北京市级教学基地：“北京市高等学校示范性校内创新实践基地”、“北京市高校校外人才培养基地”；三个北京市级科研平台：“北京市高校物流技术工程研究中心”、“智能物流系统北京市重点实验室”、“智能物流系统北京市协同创新中心”，建设有校内科研平台智慧创新技术研究院、物流标准化研究中心、物联网与区域链技术实验室、大数据技术与应用实验室、数学建模实验室、数据分析与计算科学实验室等，以这些科研平台、实践基地为依托，支撑信息学院所有本科专业的教学与研究。信息学院近五年，信息学院承担科研项目163项，其中纵向项目105项（国家级基金项目10项，省部级基金项目28项），横向课题58项，项目经费1575万元；发表论文584篇，其中SCI检索论文138篇、EI检索论文48篇、中文核心期刊124篇；编写著作28部，其中专著10部、编著14部、教材4部；授权国家专利93项，其中发明专利25项、实用新型专利54项；获得软件著作权24项；成果获奖33项，其中市局级奖励30项。

人才培养：信息学院注重学生实践创新能力的培养，鼓励学生参与大学生创新创业项目和各类国家级学科竞赛，近三年学生共获得大创项目立项236项，拨付经费83.3万元，获奖推优项目30项。近三年学生参加机器人竞赛、全国软件和信息技术专业人才大赛、物联网设计竞赛、数学建模竞赛、大学生数学竞赛、全国大学生电子商务“创新 创意 创业”挑战赛、统计建模等各种全国性的学科竞赛，共获得市级以上奖励213项。

社会服务：学院教授带领团队承担政府、企事业单位委托项目，发挥社会服务优势。例如，北京市社科基金项目“基于大数据的北京市物流企业统计体系研究”、国家体育总局项目“数据中心和大数据在户外行业的应用研究”，企业委托项目“农产品冷链物流大数据平台业务分析”、中国质量认证中心项目“基于大数据的快递服务质量评价与认证认可研究”等。此外，教授们还积极参与行业学会建设，分别担任中国计算机自动测量与控制技术协会理事、北京人工智能协会理事、中国运筹学学会理事、秘书长、中国优选法与统筹法暨经济数学与管理数学学会常务理事、副秘书长。还有国内高级别学术期刊的评审专家以及国家自然科学基金项目通讯评审专家等。

计算机科学与技术专业

实验班

培养目标

本专业全面贯彻党的教育方针，坚持立德树人根本任务，把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全程育人、全方位育人，培养德智体美劳全面发展的具有良好人文社会科学素养、职业道德和团队协作能力的社会主义合格建设者和接班人。系统掌握计算机科学和智能科学技术的理论基础、基本知识和基本技能与方法，获得计算机和智能科学技术的良好的科学思维和系统的工程训练，能够在工业、信息产业及其它行业从事计算机相关技术研究与开发、项目实施、管理和维护等工作，能够胜任智能物流系统设计与开发、应用与维护、数据处理与分析、管理与研究的工程和专业人才，可以继续攻读计算机科学与技术以及相关学科的硕士研究生，或赴国外大学进行学业深造。

培养特色

计算机科学与技术专业（实验班）是北京物资学院特色实验班级，其更加注重培养学生的专业知识、实践能力和科研素质。专业采取“因材施教、优师优课、项目导师制、教育国际化、本硕一体化、产学研融合”六位一体的人才培养模式，促进学生的个性化发展，鼓励学生开展自主学习和研究型学习，充分发掘学生的创造力和潜能。

主干课程

程序设计基础（C）、模拟与数字逻辑电路、数据结构与算法、离散数学、操作系统、计算机网络、数据库原理及应用、计算机组成原理、高级程序设计（Java）、Linux系统及应用、软件工程、算法分析与设计、物流信息技术、信息安全技术、物流系统仿真、智能物流系统、人工智能、模式识别、操作系统拓展等。

所授学位

工学学士学位

就业方向

毕业生能够在研发部门、学科交叉研究机构以及企事业单位从事计算机、智能科技相关领域的科研、开发或管理工作，可以继续攻读计算机、智能科学以及相关学科的硕士研究生，或赴国外大学进行学业深造。

计算机科学与技术专业

培养目标

本专业全面贯彻党的教育方针，坚持立德树人根本任务，把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全程育人、全方位育人，培养德智体美劳全面发展的具有良好人文社会科学素养、职业道德和团队协作能力的社会主义合格建设者和接班人。系统掌握计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，获得计算机专业良好的科学思维和系统的工程训练，能够在工业、信息产业及其它行业从事计算机相关技术研发、项目实施、管理和维护等工作，能够胜任智能物流系统设计与开发、应用与维护、数据处理与分析、管理与研究的工程和专业人才。

培养特色

本专业培养方案以计算机类专业工程教育认证要求为准则，结合本校实际制定。人才培养突出物流信息化特色，着力于计算机科学与技术在智慧物流领域中的应用研究，并将计算机科学与技术和物流信息技术、物联网技术等相关知识进行交叉融合，在计算机信息系统、计算机测量与控制、数据挖掘与模式识别、智能计算以及物流信息技术等五个方向开展教学与研究， 形成了特色鲜明、互为支撑的人才培养体系。

主干课程

程序设计基础（C）、模拟与数字逻辑电路、数据结构与算法、离散数学、操作系统、计算机网络、数据库原理及应用、计算机组成原理、高级程序设计（Java）、Linux系统及应用、软件工程、算法分析与设计、物流信息技术、信息安全技术、物流系统仿真、智能物流系统、Python程序设计（双语）、数字图像处理等。

所授学位

工学学士学位

就业方向

毕业生可在计算机类或相关行业的企事业单位从事计算机技术软硬件研发、应用设计管理或维护工作。也可报考通信与信息系统、计算机系统结构、计算机软件与理论、模式识别与智能系统、计算机应用技术、软件工程、网络安全等专业的研究生。

物联网工程专业

（国家一流建设专业）

培养目标

本专业全面贯彻党的教育方针，坚持立德树人根本任务，把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全程育人、全员育人、全方位育人，培养德智体美劳全面发展的具有良好人文社会科学素养、职业道德和团队协作能力的社会主义建设者和接班人。能够综合运用物联网工程专业相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，在工业、信息产业及其它行业从事物联网工程相关技术研发、系统规划、分析研究、项目实施、管理维护等工作，胜任智能物流系统设计与开发、应用与维护、管理与研究的工程和专业人才。

培养特色

本专业为国家级一流本科专业建设点。本专业紧跟物联网相关技术的发展与应用。以智慧物流为特色，以学生为中心，以培养具有“基础扎实、应用灵活、综合创新”工程实践能力的新工科卓越工程人才为培养目标。以本硕一体化培养为手段，以产学研联合培养为依托，构建“教学内容三模块、能力培养三层次、依托平台综合化”的全方位、立体化人才培养模式。

主干课程

程序设计基础（C）、模拟与数字逻辑电路、离散数学、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理与应用、Python程序设计（双语）、、物联网概论、单片机与接口技术、物联网通信技术、传感器原理及应用、RFID原理及应用、嵌入式系统与智能硬件、信息安全技术、物流系统仿真、智能物流系统等。

所授学位

工学学士学位

就业方向

毕业生就业前景广阔，毕业后可以从事物联网架构、平台传感器、智能标签等技术的研究和开发工作，或物联网工程的设计、测试、维护、管理和服务相关工作。可以去国内外IT企业、事业单位和政府管理部门等。

人工智能专业

培养目标

本专业全面贯彻党的教育方针，坚持立德树人根本任务，把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全员育人、全程育人、全方位育人，培养德智体美劳全面发展的具有良好人文社会科学素养、职业道德和团队协作能力的社会主义合格建设者和接班人。系统掌握人工智能专业相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，获得智能科学技术良好的科学思维和系统的工程训练。能够在工业、信息产业及其它行业从事人工智能相关技术研发、系统规划、分析研究、项目实施、管理维护等工作，胜任人工智能系统设计与开发、应用与维护、管理与研究的工程师和专业人才。

培养特色

本专业以电子信息类、人工智能专业工程教育认证要求为准则，结合本校实际制定。本专业注重人工智能相关知识、关键技术与工程实践能力、工程设计能力与工程创新能力相结合，培养应用工程技术型人才。通过学习机器学习、模式识别、神经网络、最优化理论等人工智能关键技术，使该专业学生具备较宽领域的基本理论和基本知识，加强学生创新能力训练，全面提高工程教育人才培养质量。核心课配备优秀师资，鼓励学生开展自主学习和研究型学习，指导学生参与学科竞赛和科研项目，支持学生参加国内外学术交流活动，充分发掘学生的创造力和潜能。

主干课程

程序设计基础（C）、模拟与数字逻辑电路、数据结构与算法、离散数学、操作系统、计算机组成原理、算法分析与设计、高级程序设计（Java）、人工智能、机器学习、最优化理论、数据挖掘、模式识别、神经网络、物流系统仿真、智能物流系统等。

所授学位

工学学士学位

就业方向

毕业生可在电子信息类、计算机类或相关行业的企事业单位从事人工智能算法研究、人工智能硬件设计开发及人工智能相关项目管理等工作。也可报考模式识别与智能系统、计算机应用技术、软件工程等专业的研究生。

应用统计学专业

培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握统计专业理论知识，具有良好的数据分析能力，具备流通经济（金融和物流）的行业背景优势，可在国家机关和企事业单位从事统计调查、统计信息管理、数据分析等开发、应用和管理工作，具有历史使命感和社会责任心、国际视野和创新精神的复合型、应用型人才。

培养特色

本专业充分融合了统计学、数学与计算机科学的内容。以金融与物流为应用领域，本专业的学生具备统计学科的基础理论、扎实的数学功底和计算机学科的相关知识，能够适应大数据时代的要求。本专业以社会需求为导向，提高学生的就业质量为目标，依托数据分析与计算科学实验室和计算机辅助电话调查实验室开设多门实训课程，提高学生的软件操作和应用能力。

主干课程

概率论、数理统计、统计学、微观经济学 、宏观经济学、应用多元统计分析、抽样技术与应用、应用时间序列分析、应用回归分析（双语）、数据挖掘与python实现等

所授学位

理学学士学位

就业方向

多数毕业生从事数据分析、算法工程、商业分析、运营、风险管理等，就业单位包括政府统计部门、银行证券和保险公司、互联网公司和其他企事业单位。毕业生也可以选择继续在国内外高校深造学习。

数据科学与大数据专业

培养目标

数据科学与大数据技术专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具备良好的数学、统计学、计算机基础，系统掌握数学和统计学基本理论、方法和技能，熟练掌握大数据处理所需的计算机技术，能熟练地利用计算平台和统计软件进行数据分析，尤其是针对大数据的数据分析与数据挖掘，兼通数据收集、存储和管理环节相关技术，具备适应社会发展和经济建设所需要的，能够从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用等工作的专业型和研究型人才。

培养特色

数据科学与大数据技术专业以统计学、数学和计算机科学为基础，立足北京城市副中心，瞄准国家和北京大数据战略需求，服务北京，服务城市副中心，以物流和流通经济，电子商务为主要应用领域，形成了物流大数据和电商大数据等特色鲜明的研究方向，致力于培养掌握数据科学的理论与方法，精通数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化等技术的高水平人才。

主干课程

程序设计、数据库原理及应用、数据结构、概率论、数理统计、操作系统、数据仓库与数据挖掘、非关系型数据库、数据采集技术、数据预处理方法、数据分析与可视化技术、机器学习、数据模型与决策等。

所授学位

理学学士学位

就业方向

大数据专业的毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。

大数据管理与应用专业

培养目标

大数据管理与应用专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具备扎实的管理学、数学和计算机技术基础知识，系统掌握大数据管理技术与方法，擅长物流与流通、电子商务领域大数据解决方案，能够根据企业和组织的发展战略和目标，进行大数据存储、大数据分析与优化管理、大数据治理与辅助决策，具有国际化视野、创新创业能力的高素质复合型、 应用型人才。

培养特色

本专业培养注重数学、管理学、计算机技术的知识融合，研究大数据理论、方法与工具在经济、管理领域，特别是物流流通与电子商务情景的应用，善于用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新，具有较强的优化与决策能力，有效解决实际问题，满足国家、社会以及企事业部门对大数据管理需求的人才。

主干课程

管理学、程序设计、数据库原理及应用、数据结构、操作系统、数据仓库与数据挖掘、数据采集技术、数据预处理方法、数据分析与可视化技术、机器学习、数据模型与决策、数据治理与应用、数据伦理与安全等。

所授学位

管理学学士学位

就业方向

可在信息技术行业、金融保险行业、企事业单位、政府机关等行业和单位从事数据科学与决策的研发、应用和管理工作。本专业优秀毕业生还可进入高等院校和科研机构攻读（理学、工学）硕士学位。

信息管理与信息系统专业

（首批国家一流专业建设点）

培养目标

本专业培养践行社会主义核心价值观，具有良好的思想品德，遵守道德规范，具有坚实的管理学、经济学以及数学知识，能够系统掌握信息系统的基本理论、方法以及技术，具有较强的实践能力与创新意识、广阔的国际视野以及团队协作精神，熟练掌握数据分析、决策支持等技术，具有良好的沟通、应变与协调能力，能够解决信息管理领域的实践问题，能够适应经济全球化与信息化时代的国家重点领域发展需求，能够适应我国后信息化时代需要的高素质应用型管理人才。

培养特色

本专业为首批国家级一流本科专业建设点，也是北京市特色专业，以北京市重点建设学科——管理科学与工程、一级学科——计算机科学与技术为平台，以社会需求为导向、数据为中心、物流智能化为特色、学科竞赛为抓手，培养决策智能化的管理人才；从数据的获取、传递、组织、存储、分析、发布、部署、反馈等环节开展教学，将信息系统、大数据与物流相融合，在数据智能、信息系统架构两个方向开展教学研究，提高学生的数据分析、可视化以及挖掘能力，从而提高学生的就业竞争力。

主干课程

数据结构、运筹学、计算机网络与应用、数据库原理与应用、信息资源管理、管理统计、数据分析与可视化、数据挖掘、数据仓库理论与实践、商务智能、系统分析与设计等。

所授学位

管理学学士学位

就业方向

毕业生就业范围广，能够在各级政府部门、企事业单位、科研院所等单位从事信息系统管理、决策支持、数据分析与处理、信息系统分析与设计、项目管理等工作；也可进入高等院校、科研院所攻读管理学、经济学等相关学科的硕士学位。