姓名：苏月明

所在学科：计算机科学与技术

职称：讲师

办公电话/手机：

Email：suyueming@bwu.edu.cn

通信地址：北京物资学院信息学院106室

个人信息

研究生学历，工学博士，讲师。长期从事数字图像处理、模式识别等领域的研究工作，研究领域包括深度学习、机器学习和压缩感知等图像反问题。在《电子学报》、Signal Processing、Signal Processing：Image Communication、Digital Signal Processing、IET Image Processing等国内外重要学术期刊共发表多余篇论文。先后参与国家自然科学基金、河北省自然科学基金、秦皇岛市科学技术研究发展计划等多项研究课题，并主持一项省部级创新项目，获得一项软件著作。

研究领域

数字图像处理、压缩感知、模式识别、深度学习、机器学习等。

代表性论文

[1]      Yueming Su, Qiusheng Lian. iPiano-Net: Nonconvex Optimization inspired Multi-scale Reconstruction Network for Compressed Sensing [J]. Signal Processing: Image Communication, 2020, 89: 115989.

[2]      Yueming Su, Qiusheng Lian, Xiaohua Zhang, et al. Multi-scale Cross-path Concatenation Residual Network for Poisson denoising [J]. IET Image Processing, 2019, 13(8): 1295-1303.

[3]      Qiusheng Lian, Yueming Su, Baoshun Shi, Dan Zhang. LG-Net: Local and Global Complementary Priors induced Multi-stage Progressive Network for Compressed Sensing [J]. Signal Processing, 2023, 202: 108737.

[4]      练秋生,侯亚伟,苏月明,石保顺.基于高斯混合模型的衍射成像算法[J]. 电子学报, 2018, 46(10): 2347-2350.

[5]      Baoshun Shi, Qiusheng Lian, Yueming Su. Supervised Dual Tight Frame Learning with Deep Thresholding Network for Phase Retrieval [J]. IET Image Processing, 2022, 16(10): 2752–2758.

[6]      Xiaohua Zhang, Qiusheng Lian, Yuchi Yang, Yueming Su. A Deep Unrolling Network inspired by Total Variation for Compressed Sensing MRI[J]. Digital Signal Processing, 2020, 107: 102856.

授权专利

[1]一种高分辨率衍射成像系统V1.0，软件著作，2019-05-10，排名第二

科研项目

[1]  基于非线性压缩感知和自适应字典学习的相位恢复与图像重建方法研究, 国家自然科学基金资助项目. (参研)

[2]  基于深度先验的衍射成像方法研究, 河北省自然科学基金资助项目. (参研)

[3]  基于深度学习的压缩感知技术研究. 河北省研究生创新资助项目. (主持)

[4]  基于即插即用模型及深度学习的衍射成像方法研究. 秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目. (参研)