姓名：杨永丽

所在学科：计算机科学与技术

职称：讲师

办公电话：010-89534291

Email：yyyyll1218@163.com

通信地址：北京物资学院信息学院106室

个人信息：

杨永丽，北京物资学院信息学院讲师，毕业于北京工业大学计算机科学与技术专业，研究生学历，工学博士学位。主要研究方向为信息安全、量子通信、联邦学习、推荐系统等。博士期间参与国家自然科学基金、北京市自然科学基金、北京市科委等重要研究课题。在国内外重要学术期刊发表多篇论文，其中SCI检索论文4篇，EI期刊检索论文1篇，EI国际会议检索论文2篇。

研究领域：

主要研究方向为信息安全、量子通信、联邦学习、推荐系统等。

代表性论文：

[1] Yong-Li Yang, Yu-Guang Yang, Yi-Hua Zhou, Wei-Min Shi, Jian Li. Efficient quantum multi-hop communication based on Greenberger-Horne-Zeilinger states and Bell states. Quantum Information Processing, 20(5): 1-14 (2021).

[2] Yong-Li Yang, Yu-Guang Yang, Yi-Hua Zhou, Wei-Min Shi. Discrimination of Two Nonorthogonal States against Amplitude-damping Noise via Feed-forward Control. Concurrency and Computation: Practice and Experience, https://doi.org/10.1002/cpe.6810 (2021).

[3] Yu-Guang Yang, Yongli Yang, Xin-Long Lv, Yi-Hua Zhou, Wei-Min Shi. Examining the correctness of anonymity for practical quantum networks. Physical Review A, 101(062311) (2020).

[4] Zhenhu Ning, Yongli Yang, Yahao Zhang. Research on the trusted protection technology of internet of things. Cluster Computing, 22(6): 14339-14348 (2019).

[5] Yongli Yang, Zhenhu Ning, Yongquan Cai, Peng Liang, Haifeng Liu. Research on parallelisation of collaborative filtering recommendation algorithm based on Spark. International Journal of Wireless and Mobile Computing, 14(4): 312-319 (2018).

[6]   Yongli Yang, Zhenhu Ning, Shiqiang Zhang, Dongzhi Cao. Efficient Verification of N-GHZ State in Quantum Wireless Network Communication. 2021 5th International Conference on Digital Signal Processing, 2021, 2.

授权专利：

[1]一种基于高斯混合的大数据智能推荐方法，发明专利，2017，排名1.

科研项目：

[1] 校级青年科研基金项目：融合联邦学习与推荐算法的供应链信息共享方法研究，主持，2021-2024.

[2] 国家自然科学基金面上项目：面向无线移动量子网络的匿名通信协议及其相关应用研究，参与，2021-2024.