（双）调和B样条函数及其在流形网格及矢量图中的应用

演讲时间:6月21日上午10点

演讲地点:信息学院216

演讲题目：（双）调和B样条函数及其在流形网格及矢量图中的应用

演讲内容简介:

（双）调和B样条函数是基于格林函数定义的一类B样条函数，其无需参数化，可直接定义在流行表面，没有奇异点，但基函数构造较为复杂，计算量大，我们提出了其在三角网格上的等价形式，避免了基函数的显示构造，提出了采用基于L1范数优化的方法选取结点的优化算法，将（双）调和B样条函数用于模型分解，增强，三维网格上的动态信号压缩解压等应用。在矢量图方面，我们扩展了Diffusion Curve矢量图表达形式，提出了Poisson Curve和Poisson Region编辑工具，使用户能更好更直接地控制图像光影变化，同时提出了基于调和B样条函数的可随机求解（random access）的泊松方程求解方法，得到C1连续的矢量图像。

演讲人简介:

侯飞，中国科学院软件研究所副研究员。2012年，获得北京航空航天大学计算机应用专业博士学位，2012年-2014年，在北京航空航天大学从事博士后研究，2014年-2017年，在新加坡南洋理工大学计算机科学与工程系从事博士后研究。2017年，加入软件所计算机科学国家重点实验室，并获中国科学院软件研究所杰出青年特别发展专项资助。已发表学术论文20余篇，其中SCI检索10余篇，主要研究方向为虚拟现实，计算机图像学，图像处理等。

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