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学术报告讲座时间：2026年1月19日下午14:00讲座地点：#腾讯会议： 687-667-658讲座主题：国家自然科学基金项目申报经验分享主讲嘉宾：王旭坪讲座内容：本报告以物流与供应链领域国家自然科学基金申报的常见问题展开深度解析，系统分享申报经验。内容分为两部分：一是前期准备，涵盖选题和研究基础；二是申请书撰写，包括立项依据、研究内容、拟解决的关键问题、研究方案设计与可行性分析，以及创新点的挖掘。最后，结合报告人申报获批8... …
讲座时间：1月19日下午14:00讲座地点： #腾讯会议： 687-667-658 讲座主题：国家自然科学基金项目申报经验分享主讲嘉宾：王旭坪讲座内容：本报告以物流与供应链领域国家自然科学基金申报的常见问题展开深度解析，系统分享申报经验。内容分为两部分：一是前期准备，涵盖选题和研究基础；二是申请书撰写，包括立项依据、研究内容、拟解决的关键问题、研究方案设计与可行性分析，以及创新点的挖掘。最后，结合报告人申报获批8个... …
讲座时间：2025年12月4日（周四）14:00-15:00讲座地点：南实验楼203讲座主题：全场景无人化物流系统关键技术研究主讲嘉宾：范圣印讲座内容：报告提出一套以“虚拟驾校 + VLA司机”为核心的自动驾驶物流解决方案。该方案针对物流行业面临的数据稀缺、测试成本高、场景泛化难等挑战，通过构建高保真虚拟驾校来生成海量训练场景、实现闭环进化训练，并结合具备多模态感知与异步推理能力的VLA（视觉语言模型）司机，实现安全、高效... …
讲座时间：2025年12月3日（周三）15:00讲座地点：南实验楼216讲座主题：医疗非均匀时序数据深度表征方法及应用研究主讲嘉宾：刘宁涛讲座内容：医疗数据蕴含人体生理时变规律，却因真实临床场景的多样性呈现显著时序性与多层次非均匀性，这一特性耦合导致深度学习方法在临床应用中面临适应性瓶颈。本研究聚焦医疗非均匀时序数据的深度表征难题，结合临床实际需求，提出一系列时序感知与表征增强的深度学习方法，全面提升模型在临... …
讲座时间：2025年11月12（周三）下午18:00讲座地点： #腾讯会议：380-461-339 讲座主题：自然科学基金申报启航系列（二）主讲嘉宾：李剑讲座内容：聚焦申报书精细化写作与评审应对策略，深度拆解立项依据、研究方案与创新点的表述技巧，结合典型案例剖析评审常见拒点与得分关键，帮助科研人员准确回应专家关切，提升申报书竞争力，为最终成功立项打下坚实基础。嘉宾简介：李剑，北京邮电大学网络空间安全学院教授，博士生导师... …
讲座时间：2025年11月12（周三）19:30-20:30讲座地点：#腾讯会议：348-216-163讲座主题：网络钓鱼：看不见的黑手与看得见的防护主讲嘉宾：耿光刚讲座内容：报告系统阐述网络钓鱼这一重大网络安全威胁，内容涵盖威胁溯源、态势分析、主动防御和意识培养四个核心部分，深入剖析黑客攻击链条的形成机制、当前网民面临的主要风险、基于AI与大数据技术的识别与拦截手段，以及社会工程学攻击背景下个体防护意识的提升路径。报告围绕“... …
讲座时间：2025年11月5（周三）下午18:30讲座地点： #腾讯会议： 439-886-148 讲座主题：自然科学基金申报启航系列（一）：基金申报全景解析与首战策略主讲嘉宾：李剑讲座内容：讲座将系统梳理自然科学基金申报全流程，从政策解读、选题立意、标书架构到评审视角，揭示首轮通关的核心要素与常见误区，助力研究人员精准出击，奠定系列后续深度攻坚基础。嘉宾简介：李剑，北京邮电大学网络空间安全学院教授，博士生导师。一直从... …
讲座时间：2024年12月9（周一）下午19:00讲座地点： #腾讯会议：412-965-822 密码： 1209讲座主题：自然科学基金项目申报经验分享主讲嘉宾：李剑讲座内容：对自然科学基金项目申报经验的分享。嘉宾简介：李剑，北京邮电大学网络空间安全学院教授，博士生导师。一直从事网络空间安全、量子安全通信、人工智能、区块链技术等方面的研究。北京市高校思政教学名师；“现代密码学”国家级精品课、“信息安全”北京市精品课主要参与... …
讲座时间：2024年12月9日（周一）上午10:00讲座地点：#腾讯会议：874-398-507，密码：1209讲座主题：域间路由系统安全现状和技术发展趋势主讲嘉宾：赵琦讲座内容：域间路由系统是互联网的核心基础设施，在维护互联网的稳定性和安全性方面起着至关重要的作用。随着互联网的高速发展，域间路由系统的安全性变得愈发重要。本次讲座从域间路由系统基础知识入手，概述域间路由系统技术发展现状、安全威胁种类和主流应对手段，讲解资... …
讲座时间：2024年12月20（周五）下午14:30讲座地点： #腾讯会议：393-928-901 密码： 1220讲座主题：基于对抗训练与对比表示蒸馏的图神经网络推理优化研究主讲嘉宾：李强讲座内容：图神经网络（GNNs）在节点分类任务上表现优异，但其消息传递机制导致的邻域获取延迟问题限制了其在延迟敏感应用中的部署。尽管多层感知机（MLPs）在节点分类任务的准确性不及GNNs，但由于其理想的推理效率，仍是实际工业应用的主要工具。鉴于GNNs... …
