2019年6月28日下午，中国科学院虚拟经济于数据科学研究中心、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室研究员，中国科学院大学经济与管理学院硕士生导师齐志泉教授应孙立博士邀来我校做了一次讲主题为“浅谈从浅层学习到深度学习”的精彩报告。学术报告于下午14:30在信息学院216会议室正式开始，信息学院计算科学与统计系姜涛主任主持了报告会，来自信息学院和物流学院的30余名师生聆听了报告会。
姜主任首先代表到场师生对教授的到来表示热烈的欢迎和感谢，随后，介绍了教授的主要研究成就，齐志泉教授长期从事机器学习、数据挖掘理论及其在图像领域中的应用研究，以第一作者身份发表的论文获得计算机领域国际著名期刊《Pattern Recognition》2013年度最佳学术论文奖，在2013年ICCS国际大会上获得Green Group国际奖项。
在报告会上，齐志泉教授首先回顾了神经网络的发展历史，从感知机到BP神经网络再到深层神经网络的发展历程讲解了浅层机器学习模式到深度机器学习模式的转变及典型的学习模型，重点介绍了现在主流的深度学习框架和深层神经网络模型的搭建流程，对模型训练中的难点进行了细致的讲解，并结合自身项目经验和具体商业案例向大家展示了如何利用基于神经网络的图像处理技术进行商业宣传，阐述了机器学习在传统行业转型升级中的应用前景和重要意义。齐教授幽默风趣的语言、浅显易懂的讲解，博得了在场师生的阵阵掌声，现场气氛热烈活跃，报告在热烈的掌声和喝彩中结束。
报告结束后，师生们就模型选择、参数优化等问题与齐志泉教授进行了深入讨论，并针对自己在学术研究中遇到的问题向齐志泉教授请教。同学们也表示此次讲座让自己收获颇丰，拓宽了对自身专业以外相关知识的认知。从齐志泉教授身上我们既看到了作为科研人员的创新精神，也领略到了作为实干家的个人魅力。
