联系我们


学院办公室:89534639

学生工作办公室:89534640

89534638

重点实验室:89534290

实验室办公室:89534104

协同创新中心:80570780

  • 教师简介

周南

讲师

姓名:周南
所在学科:计算机科学与技术
职称:讲师
办公电话/手机:
Email: zhounan@bwu.edu.cn
通信地址:北京物资学院信息学院310室

个人信息

周南,博士研究生,讲师,博士毕业于北京邮电大学,北京航天航空大学博士后出站。长期从事大数据、数据挖掘、人工智能、群体智能相关研究,发表学术论文10余篇,获国家授权专利7项,参与国家、省部级课题4项,出版学术著作1部,担任数据挖掘国际期刊/会议审稿人/PC Member

研究领域

大数据、数据挖掘、人工智能、群体智能


代表性论文

[1] Nan Zhou, Junping Du*, Xu Yao, et al. A Content Search Method for Security Topics in Microblog Based on Deep Reinforcement Learning[J]. World Wide Web, 2020, 23: 75–101.

[2]. Nan Zhou, Junping Du*, Zhe Xue, et al. Security Topics Related Microblogs Search Based on Deep Convolutional Neural Networks[J]. Neurocomputing, 2020, 395(28): 199-211.

1[3]. Nan Zhou, Junping Du*, Zhe Xue, et al. Cross-Modal Search for Social Networks via Adversarial Learning [J]. Computational Intelligence and Neuroscience. 2020: Article ID:7834953. 1-12.

[4]. 周南, 杜军平 *, 姚旭, 梁美玉, 薛哲, JangMyung Lee. 基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法 [J]. 计算机科学与探索, 2019, 1305): 753-764.

[5]. Dingyuan Shi, Nan Zhou*, Yongxin Tong*, Yi Xu, Ke Xu. Collision-Aware Route Planning in Warehouses Made Efffficient: A Strip-based Framework[C]// IEEE International Conference on Data Engineering ICDE). IEEE, 2022.

[6]. Jingwei Lv, Nan Zhou*, Shuzhen Yao. Big Data-Driven Stable Task Allocation in Ride-Hailing Services. International Conference on Database Systems for Advanced Applications DASFAA). Springer, Cham, 2022: 291-300.

[7]. Yuan Qi, Zhou Nan*, Niu Yiming. SFPTP A Split-Federated Learning Framework for

Privacy-Preserving Trajectory Prediction. The Conference on Intelligent Networked Things CINT). 2022.

[8]. Yuanyuan Zhang, Yexuan Shi*, Nan Zhou, Yi Xu, Ke Xu. Secure Multi-party kNN Search in Large-scale Spatial Data Federation. IEEE International Conference on Big Data. IEEE. 2022.

[9]. Xu Yao, Junping Du*, Nan Zhou. Microblog Search Based on Deep Reinforcement Learning[C]. Proceedings of 2018 Chinese Intelligent Systems Conference. Springer, Singapore, 2019: 23-32.

[10]. 刘翀, 杜军平 *, 周南. 一种基于对抗学习和语义相似度的社交网络跨媒体搜索方法 [J]. 中国科学: 信息科学,2021,5105):779-794.

[11]. 李金轩, 杜军平 *, 周南. 基于注取网络的图像描述生成算法 [J]. 南京信息工程大学学报(自然科学版), 2019, 1103): 295-301.

[12]. 吕江海, 杜军平 *, 周南, 薛哲. 基于膨胀卷积迭代与注意力机制的实体名识别方法 [J/OL]. 计算机工程: 1-11.

授权专利

[1]. 杜军平, 周南, 崔婉秋, 寇菲菲. 社交媒体跨模态搜索中数据特征生成器训练及搜索方法 [P]. 中国专利:CN202010418678.7.

[2] 杜军平, 周南, 崔婉秋. 社交媒体跨模态搜索中数据特征生成器训练及搜索方法 [P]. 中国: 202010418678.7.

[3]. 薛哲, 杜军平, 吕江海, 周南. 基于注意力机制的膨胀卷积实体名识别方法 [P]. 中国: 201910631935.2.

[4]. 杜军平, 薛哲, 李金轩, 周南. 基于注意力特征提取网络的社交网络图像描述生成方法 [P]. 中国: 201910631320.X.

[5]. 杜军平, 薛哲, 刘翀, 周南. 基于对抗学习和语义相似度的社交网络跨媒体搜索方法 [P]. 中国: 201910631327.1.

[6] 杜军平, 崔婉秋, 寇菲菲, 周南. 多属性图像语义分析方法和装置 [P]. 中国专利:CN202011156156.0.

[7] 杜军平, 寇菲菲, 崔婉秋, 周南. 语义搜索方法、系统及计算机可读存储介质[P]. 中国专利:CN202010423626.9.

代表性著作

[1]. 杜军平, 寇菲菲, 周南, 石磊. 在线社交网络搜索与挖掘 [M]. 北京邮电大学出版社. 2022 2 .