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我校在第十二届全国大学生市场调查与分析大赛中获佳绩

2022-06-25  点击:

近日,由中国商业统计学会主办的“正大杯”第十二届全国大学生市场调查与分析大赛本科组、研究生组圆满收官。我校各参赛队伍在本届大赛中共获得全国三等奖2项,省级一等奖1项,省级三等奖5项。

全国大学生市场调查与分析大赛由中国商业统计学会主办,是全国高校大学生竞赛榜单的竞赛项目,被我校认定为国家级重点竞赛。大赛旨在引导大学生创新和实践,提高大学生的组织、策划、调查实施和数据处理与分析等专业实战能力,培养学生的社会责任感、服务意识、市场敏锐度和团队协作精神。

本次大赛校级选拔赛由信息学院统计系承办,共有97人参加,其中本科生75人、研究生22人,涵盖我校多个专业,充分体现了同学们的参赛热情。统计系高度重视竞赛组织工作,对学生进行全方位的参赛指导,选题结合社会热点,立足服务地方。最终经过评审,共5支本科队伍、3支研究生队伍晋级省级比赛。

“正大杯”第十二届市场调查与分析大赛国赛、省赛获奖名单(研究生组)

 

“正大杯”第十二届市场调查与分析大赛国赛、省赛获奖名单(本科生组)

作品简介

1.“双奥之城,携手向未来”——北京市高质量发展居民满意度调查研究

推动经济高质量发展是适应我国发展新变化的必然要求,也是当前和今后一个时期开展经济工作的根本指南。同时,高质量发展是以人民为中心的发展,准确把握人民群众的根本需求,是高质量精准发展的重要前提。北京作为首都,在推动高质量发展方面应发挥先导作用,为全国的高质量发展提供“北京经验”。基于此,小组成员从北京市居民角度出发,将北京市按照总体规划分为五大功能区:首都功能核心区、中心城区、北京城市副中心、平原新城以及生态涵养区,分别从减量、创新、协调、绿色、开放、共享和区域特色发展7个维度对高质量发展的满意度进行了调查。

2.“一点分类 聚成绿洲”——北京地区垃圾问题研究

随着经济快速发展,人民生活水平提高,垃圾问题日益突出,我国的垃圾产生量持续增加,垃圾治理愈显乏力,垃圾分类刻不容缓。多年的国内外垃圾治理实践经验表明,垃圾治理的关键不仅是垃圾的末端处理,更重要的是源头的垃圾分类。小组成员从个人基本特征、对于垃圾分类的态度和主观规范等维度构建了北京市居民垃圾分类意愿和满意度影响因素指标体系来研究垃圾分类问题。

3.“网上买菜,您给几颗星?”基于居民线上生鲜购买满意度调查研究

电商的快速发展和消费者对生鲜产品需求的日益增长,使得研究消费者网络购买生鲜产品满意度的影响因素这一课题对生鲜平台的发展弥足重要。小组成员首先通过大量的文献阅读形成影响消费者满意度指标和调查问卷,然后通过专家访谈、预调查对问卷进行不断地修改和完善,最后进行正式调查并对调查结果进行数据分析,最后得出结论为生鲜电商平台的发展提供可操作性建议。

4. 盒”你一起,“鲜”声夺人——新零售背景下盒马鲜生顾客现状及满意度调查分析

小组成员选取盒马鲜生进行市场调查,研究其目前的市场现状以及顾客行为特征,分析其顾客满意度评价及建议,进而提高盒马鲜生服务质量,改善顾客消费体验。最终运用描述性统计分析对盒马鲜生的顾客人群进行画像、并对其消费情况、主要消费原因以及获取商家动态的渠道进行研究。

5.耐克品牌站稳篮球鞋市场策略研究

随着篮球运动的发展和篮球运动的普及耐克品牌专注于运动主题,开发了鞋带自动系鞋带Fit Adapt技术。小组成员尝试通过市场调研探索主要客户群和主要推广场所,并了解不同类型球员的主要特征及其对篮球器材的需求偏好,根据主要客户的画像,找出主要客户的行为特征,并对主要客户提出准确的促销建议。

6.良师诤友,还是无底深渊——关于短视频平台对青年价值观的影响调查

为了落实十九大以来习近平总书记对我国青年朋友的多次呼吁和敦促,同时也响应今年三月中央网信办开展的 2022 清朗系列专项行动,小组成员针对短视频平台对青年价值观的影响进行调查研究,运用描述性统计分析、sperman对应分析、SPSS 中的二元logistic 回归、多重响应分析、卡方检验、爬虫、python等研究方法对调查结果进行分析并提出有效的建议。

7.新经济形势下自动贩卖机市场发展现状及消费需求趋势调查研究--以北京市为例

大数据时代打开了新零售的大门,新零售结合大数据可以根据不同人群的消费属性,制定适合的优化方案,更好的服务于广大消费者。因此小组成员着力于目前的新零售行业,从中挖掘出自动贩卖机的市场潜力、做出相关调查研究,旨在创新传统自动贩卖机的运营形势以促进其适应目前新经济形势下的发展。

8.微缩的铁路世界——铁路模型市场现状及产业发展分析

近年来国家越来越重视对铁路文化的宣传,对铁路模型相关产业有推动的作用。但国内市场规模潜力还未完全释放,国内铁路模型厂商面临潜在的生存危机。因此,小组成员就铁路模型市场的发展现状进行调研,并提出发展策略。

 

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