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北京物资学院信息学院2019年硕士研究生招生简章

2019-01-17  点击:

北京物资学院信息学院2019年硕士研究生招生简章

一、招生专业

北京物资学院信息学院拥有计算机科学与技术一级学科学术型硕士学位授权同时,与物流学院联合建设管理科学与工程一级学科学术型硕士学位授权点和物流工程专业学位授权点;与经济学院联合建设应用经济学一级学科学术型硕士学位授权点。依托本学院建有北京市智能物流系统协同创新中心、智能物流系统北京市重点实验室、北京高校物流技术工程中心和北京高等学校示范性校内创新实践基地。

计算机科学与技术学科招收计算机软件与理论、计算机应用技术和物联网工程与技术3个二级学科研究生;管理科学与工程学科招收系统优化理论与方法、信息技术与管理2个二级方向研究生;应用经济学学科招收统计学二级学科研究生;同时,招收物流工程专业硕士。

二、招生对象与相关说明

应届本科毕业生等,有关招生条件、报考流程、学费、初试和复试安排等相关规定请参见北京物资学院研究生部招生网页:http://yjsb.bwu.edu.cn/

三、报考我院的相关优势

1位置优势与就业优势:邻近北京市政府,处于北京市副中心的核心区域,目前是北京市副中心的唯一高校,实习就业机会多。近几年毕业的研究生广泛分布于知名企业、国有或国有控股集团、高校或其他非盈利事业单位以及社会各界和政府部门。

2可行性优势:报考我院第一志愿被录取机率,同时招收调剂考生

3.师资力量优势我院十分重视师资队伍建设,现有专任教师90名,其中教授14名,副教授40名,具有博士学位的教师65名,博士生导师2名,硕士生导师45名;享受政府特贴专家1名,北京市教学名师2人,北京市高创名师2名,北京市长城学者2名,北京市青年拔尖人才2名,通州区运河计划领军人才3名,北京市中青年骨干教师12名,北京市优秀教学团队2个,学术创新团队3个。

4科研优势:学院建有北京市智能物流系统协同创新中心、智能物流系统北京市重点实验室、北京市高校物流技术工程研究中心、北京高等学校示范性校内创新实践基地、北京高等学校市级校外人才培养基地等多个省部级科研平台和人才培养基地,可为研究生从事科学研究提供高水平科研平台和优越条件。依托相关平台主持并完成了多项国家级、省部级、市局级项目和横向研究课题,围绕计算机、物联网、优化理论与方法、智能物流等领域取得了一系列研究成果。

5.学科优势:管理科学与工程学科在第四轮学科水平评估中获得C+2018年获批北京市博士点三年规划建设立项学科、2018年与北京交通大学开展高精尖学科共建项目、2018年与首都经济贸易大学联合培养博士生2名;计算机科学与技术学科于2015年通过教育部学位授权点合格评估,学科突出物流信息化特色,注重多学科交叉融合,目前正大力推进计算机科学与技术博士点建设和计算机技术专硕点建设工作;统计学学科于2012年成立校级学术研究机构物流统计研究所、2013年在中国物流信息中心建立统计学研究生实习基地,目前正大力推进统计学一级学科硕士点建设和应用统计专硕点建设工作。

四、优惠条件

对于报考我校第一志愿录取的考生,除了享受北京物资学院统一组织的国家奖学金、新生奖学金、学业奖学金、学术之星奖学金其它奖励以及助学金等外,信息学院还在发表论文、科研调研经费、助研等设有专门的奖励政策。具体包括如下:

◆管理科学与工程专业的优秀考生可优先选择具有博导资格的导师,并执行硕博连读培养方案,两年以后通过资格审核且符合条件的硕士生可以直接进入博士阶段进行培养

经申请可提前进入学院建设的市级科研平台从事相关科研工作,并给予一定的助研资助

发表高水平学术论文享有与学院教师同等的资助标准,并给予一定奖励

◆经申请可一定程度给予国内调研、出国访学等活动资助

◆对于科研成果优秀的研究生,经申请可给予适当的科研奖励

五、北京物资学院信息学院简况

北京物资学院位于北京市朝阳北路东段,北京行政副中心核心区域。信息学院拥有计算机科学与技术、管理科学与工程(共建)2个一级学科点,统计学二级学科点和物流工程(共建)专业硕士点现有在校硕士研究生200。学院建有14个专业实验室,占地面积达2500多平方米,实验室设备总价值达5000多万元,同时建有北京市智能物流系统协同创新中心、智能物流系统北京市重点实验室等多个市级科研平台,为研究生从事科学研究提供了高水平的科研条件。

六、咨询及联系方式

联系单位:北京物资学院 信息学院

联系电话:89534638/4014

联系方式:tanghengliangbwu@163.com

通讯地址:北京市通州区富河大街321号,101149

   址:http://xxxy.bwu.edu.cn/

附录:信息学院2019年学术型硕士研究生招生计划

专业代码

专业名称

招生人数

081202

计算机软件与理论

12

081203

计算机应用技术

12

0812Z1

物联网工程与技术

8

087100

管理科学与工程(工)

25

020208

统计学

8

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